导航控制与技术工程是一门综合性学科，涉及电子、机械、计算机、通信等多领域，在现代社会中扮演着至关重要的角色。为实现导航控制与技术工程的创新发展，以下几个方面至关重要：
传感器是导航系统中获取外界信息的关键组件。先进的传感器技术，如惯性导航传感器、光纤陀螺仪、MEMS传感器等，不断提高导航系统的精度、稳定性和可靠性。此外，光纤传感、纳米传感等新兴技术也将为导航控制提供新的技术手段。
导航算法是处理传感器数据、估计导航状态的核心。先进的算法，如卡尔曼滤波、粒子滤波、分布式算法等，可以有效提高导航系统的精度和鲁棒性。同时，基于大数据和机器学习技术的模型优化，可以进一步提升算法的性能。
由于单一导航模式的局限性，多模态导航融合技术应运而生。通过融合惯性导航、卫星导航、视觉导航等多种导航模式，可以克服单一模式的误差，提高导航系统的整体精度和可靠性。
智能控制技术在导航控制中的应用日益广泛。模糊控制、神经网络控制等智能控制算法，可以提高导航系统的适应性、鲁棒性和故障容错能力。同时，人工智能与导航控制的融合，将拓展导航系统的功能和应用范围。
导航控制系统是一个复杂的大系统，需要综合考虑各子系统的性能和可靠性。先进的系统集成技术，如模块化设计、嵌入式系统、分布式架构等，可以提高系统集成效率和可靠性，降低系统复杂度和成本。
小型化和低功耗技术是导航控制技术发展的必然趋势。微型惯性导航单元、低功耗微处理器等技术的进步，使导航控制系统体积更小、功耗更低，满足移动终端、无人机等应用需求。
导航控制系统在关键领域应用，要求很高的安全性与可靠性。先进的故障检测与隔离技术、冗余设计、容错控制等措施，可以提高导航控制系统的安全性与可靠性，确保系统在恶劣环境下稳定工作。
统一的标准与规范对于导航控制与技术工程的健康发展至关重要。国际标准化组织（ISO）、国际电信联盟（ITU）等组织制定了相关标准和规范，以促进不同系统和设备的互操作性和兼容性。
培养高素质的导航控制与技术工程人才对行业的持续发展至关重要。高等学校应加强本科生和研究生的教育培养，着重于基础理论、工程实践、创新能力的培养。同时，鼓励产学研合作，搭建人才培养交流平台。
国际合作与交流有利于导航控制与技术工程领域的共同进步。参加国际会议、组织学术交流活动、开展联合科研项目等，可以促进不同国家和地区的专家学者共享知识和经验，推动导航控制技术的创新发展。
综上所述，导航控制与技术工程的创新发展需要从传感器技术、算法模型、多模态融合、智能控制、系统集成、小型化低功耗、安全可靠性、标准规范、工程教育、国际合作等多个方面共同推进。通过持续的创新和完善，导航控制与技术工程将为国民经济、国防建设、社会发展等各领域提供更加强大的技术支撑。
